빅데이터분석기사 난이도, 공부방법, 준비기간

빅데이터분석기사를 준비하시는 분들께 도움이 되고자 각종 정보들을 취합해 난이도와 공부방법에 안내해 드리겠습니다.

여타 고난이도 자격증에 비해 어렵지 않기 때문에 효율적으로 공부하신다면 단기간에도 취득이 가능합니다. 좋은 교재와 인강을 통해 학습을 하는것을 추천드립니다.

2025년 빅데이터 시장의 규모는 2조 8,353억에 이를 것으로 예상되고 있습니다. 다양한 산업에서 데이터의 관심도가 높아진 만큼 기업에서도 빅데이터 활용을 위해 빅데이터 시스템에 관심을 두고 개발하는 추세로, 빅데이터분석기사의 수요는 증가할 것으로 예상이됩니다.

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[직업/자격증 정보] - 빅데이터분석기사 응시자격, 합격률 등 시험정보

빅데이터분석기사 시험내용

구분	시험과목	시험방법	문항	시험시간
필기시험	빅데이터 분석기획 빅데이터 탐색 빅데이터 모델링 빅데이터 결과 해석	객관식	80문항	120분
실기시험	빅데이터 분석실무	통합형 (필답형, 작업형)	-	180분

합격기준

필기시험: 과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상

실기시험: 100점을 만점으로 하여 60점 이상

빅데이터분석기사 난이도 및 공부방법

(1)필기시험

객관식 80문항, 서술형 1문항을 총 3시간 동안 풀게 되며 과목별 40% 이상 취득하고 총점 70점 이상이면 합격이다. 2021년 첫시험이 진행되어 아직 많은 정보가 모이지는 않았다. 다만, 기본 개념과 절차에 대한 문제가 많았고, 초기 단계여서 난이도가 비교적 낮게 설정되어 있으며, 그럼에도 확률·통계의 기본이 탄탄하지 않으면 과락을 하게 된다는 의견이 많다. 아직 시험이 만들어진지 얼마 되지 않아서 참고서의 내용도 완벽하지는 않다. 특정 서적을 선택하고 개념을 이해하는데 중점을 두며, 잘 모르는 부분은 검색 등을 통해 정리해 나가면서 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복 풀어보는 것이 많은 도움이 된다.

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(2)실기시험

단답형 30문항, 작업형 제1유형 30문항, 작업형 제2유형 40문항을 4시간 동안 풀게 되며, 75점 이상이면 합격이다. 언어는 파이썬과 R중 선택할 수 있고, 클라우드 기반 IDE 환경으로 시험을 봐야하며 시각화가 불가능하다. 보통 데이터 분석을 하는 경우엔 Jupyter Notebook 등을 사용하여 라인별 실행을 하고 자동 완성 기능을 자주 사용하게 되는데, 그런 기능은 불가능하니 시험 전 반드시 IDE 환경으로 연습을 해봐야 한다. 시험 중 메모장은 사용 가능하기 때문에 작업형을 풀 때에 아이디어를 중간중간 적어놓을 수 있다. 오픈북이 아니므로 사용할 라이브러리와 코드를 잘 숙지해서 가야 한다. 라이브러리에 대한 정보가 잘 기억이 나지 않는 경우 help() 함수와 dir() 함수를 사용할 수 있다. 누적 자료가 많지 않으므로, 기출문제와 한국 데이터산업 진흥원에서 제공한 예상문제를 반복 풀어보는 것이 많은 도움이 된다.