빅데이터분석기사는 빅데이터 전문 인력 양성을 위해 제정된 제도입니다. 2019년에 신설되었으며, 과학기술정보통신부와 통계청이 주관합니다. 자격증 취득 후 분석방법 기획, 분석결과 시각화, 자료수집, 분석 결과 등을 수행할 수 있습니다.
굉장히 최근에 신설된만큼 시험정보를 꼼꼼히 읽어보시길 바랍니다.
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[직업/자격증 정보] - 빅데이터분석기사 난이도, 공부방법, 준비기간
목차
- 응시자격
- 시험 내용, 합격기준
- 합격률
- 취득 후 할 수 있는 일
응시자격
다음 중 하나에 해당하는 사람
2. 기사 등급 이상의 자격을 취득한 사람 (종목 무관)
3. 3년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 1년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
4. 2년제 전문대학 졸업자등으로서 졸업 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (전공, 직무분야 무관)
5. 기사 수준 기술훈련과정 이수자 또는 그 이수예정자 (종목 무관)
6. 산업기사 수준 기술훈련과정 이수자로서 이수 후 2년 이상 직장경력이 있는 사람 (종목, 직무분야 무관)
7. 4년 이상 직장경력이 있는 사람 (직무분야 무관)
비고
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대학 및 대학원 수료자로서 학위를 취득하지 못한 사람은 "대학졸업자등", 전 과정의 2분의 1 이상을 마친 사람은 "2년제 전문대학졸업자등"
2. "졸업예정자"란 필기시험일 기준으로 최종 학년에 재학 중인 사람
3. 최종 학년이 아닌 경우, 106학점 이상 인정받은 사람은 “대학졸업예정자”, 81학점 이상을 인정받은 사람은 “3년제 대학졸업예정자”, 41학점 이상을 인정받은 사람은 “2년제 대학졸업예정자”(이때 대학 재학으로 취득한 학점 이외의 자격증 취득 등 기타의 방식으로 18학점 이상 포함 필수)4. 전공심화과정의 학사학위를 취득한 사람은 “대학졸업자”, 그 졸업예정자는 “대학졸업예정자”
5. "이수자"란 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정을 마친 사람
6. "이수예정자"란 국가기술자격 검정의 필기시험일 또는 최초 시험일 현재 기사 수준 기술훈련과정 또는 산업기사 수준 기술훈련과정에서 각 과정의 2분의 1을 초과하여 교육훈련을 받고 있는 사람
시험 내용, 합격기준
필기시험 -빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링 ,빅데이터 결과 해석 4과목 객관식 80문항 - 120분
*과목당 100점을 만점으로 하여 전 과목 40점 이상, 전 과목 평균 60점 이상이면 합격
실기시험 - 빅데이터 분석실무 - 통합형(필답형, 작업형) - 180분
*100점을 만점으로 하여 60점 이상이면 합격
※시험일정과 접수 및 결과확인, 자격증발급 등은 '한국데이터산업진흥원(K데이터)-데이터자격검증'에서 가능합니다.
합격률
2021년 첫 실시한 시험기준 필기 41.5%, 실기 59.9%의 합격입니다. 이후로도 대략 필기 40%대, 실기 50%대를 보이고 있습니다. 비전공자라도 열심히 공부한다면 충분히 합격이 가능합니다.
취득 후 할 수 있는 일
현재 소방 정보기술 직류에서, 해당 자격증을 소지하면 3%의 가산점을 부여합니다.
또한 여러 사기업에서 우대사항이 있습니다. 개별 채용공고를 참고하시길 바랍니다.
빅데이터분석기사 전망 및 시장규모는?
빅데이터 관리 부서나 마케팅 부서, 인터넷 포털업체 및 데이터 분석 업체, 정보통신 시스템 통합 업체나 시스템개발 업체 등으로 진출할 수 있다. IDC에 따르면, 2017년 국내 빅데이터 및 분석 시장은 전년 대비 9.9% 성장하며 1조 3,116억 원 규모에 이를 것으로 전망된다. 또한, 이 시장은 2020년까지 연평균(CAGR) 9.4%의 성장세로 2020년 1조 7,619억 원 규모에 달할 전망이다. 2017년 빅데이터 및 분석 솔루션에 대한 투자 비중이 높을 것으로 예상하는 산업은 금융, 제조, 정부 및 공공, 전문서비스 분야로 집약된다. 빅데이터가 전 세계적으로 화두인 이유는 그 분석과 활용을 통해 불확실한 환경을 제거하거나 리스크를 최소화할 수 있기 때문이다. 즉, 기업은 경쟁력을 제고할 수 있고, 개인은 삶의 질을 향상하고, 국가는 보다 나은 대민 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 빅데이터는 관련 서비스, 소프트웨어, 하드웨어 등에 대한 파급효과가 지대하다. 경영학, 통계학, 컴퓨터공학 등 다양한 분야의 협업이 전제되어야 한다는 점에서도 발전 가능성이 크고, 이에 따라 빅데이터 전문가의 직업적 전망도 밝다고 할 수 있다.
국네 데이터처리 및 관리 솔루션 개발·공급업 시장 규모(2021 데이터산업 백서 / 한국데이터산업진흥원)
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